Så upptäcks skadlig kod – av AI
I maj 2021 drabbades USA av bensinpanik när ett oljebolags datanätverk slogs ut av så kallad ransom-ware. Först när bolaget betalade lösensumman på fem miljoner dollar återfick man kontroll över datorerna och kunde återuppta verksamheten.
Incidenter som dessa är inte isolerade – antalet cyberattacker har ökat markant de senaste åren. I ”bästa” fall resulterar angreppet endast i ett stort och tidsödande besvär för det attackerade företaget. I värsta fall kan samhället påverkas och liv hotas,
Hittar skadlig kod på egen hand
För att möta det ökade hotet har teknikföretaget TeamViewer tillsammans md Malwarebytes integrerat en ny sorts säkerhetslösning i sin programvara. Det speciella med lösningen är att den använder självlärande algoritmer eller artificiell intelligens som kan känna igen skadlig kod på egen hand – exempelvis genom att upptäcka ökad processoranvändning, eller att aktiviteter utförs vid ovanliga tider eller att ovanliga avvikelser uppstår när du kör ett program.
– Detta resulterar i snabbare och mer exakt skydd jämfört med konventionella säkerhetslösningar. Maskininlärning är en teknik som kommer att bli allt viktigare inom cybersäkerhet, säger Frank Ziarno, chef för produkthantering på TeamViewer.
Detta är en annons från vår partner, den är inte skriven av journalisterna på Omnis redaktion. Innehållet behöver inte nödvändigtvis reflektera Omniredaktionens åsikter.